Diederik van Rijen – Data Scientist/Analist

Diederik is een sociale en praktisch ingestelde collega met de nodige ervaring in dataverwerking, dashboarding en programmeren. Tot zijn expertisegebieden behoren onder meer: Machine Learning, NLP, PowerBI en Python. Kortom: een echte alleskunner!

Serious business

Hij is zeer te spreken over de werkomgang bij STARC. “De lijnen hier zijn kort en je kunt met iedereen sparren. De sfeer is op het familiaire af. Ik had niet verwacht dat het als zo’n warm bad zou voelen. Je wordt van meet af aan serieus genomen en krijgt direct de mogelijkheid jouw kijk op zaken te geven. Dat siert STARC ontzettend!”

Van ruwe data tot bruikbare informatie

Data op zichzelf zegt volgens Diederik nog niet zoveel en is als los zand. “Het krijgt pas écht betekenis als je in staat bent de ruwe data te transformeren tot bruikbare informatie en visualisaties.” Dat de datakwaliteit bij bouworganisaties in veel gevallen nog niet op orde is, omschrijft hij als een mooie uitdaging waar hij graag zijn steentje aan wil bijdragen.

Expertisegebieden

• Programmeertalen, software, frameworks: Python, R, Javascript, SQL, PowerBI, Jupyter Notebook, Django (back-end), Vue (front-end)
• Data-expertises: machine learning, NLP, regressie, classificatie, data-analyse

Mathijs de Groot – Business & Data Analist

Mathijs komt oorspronkelijk uit de civiele techniek, maar de wereld van data en IT trok hem uiteindelijk meer. Zo gezegd, zo gedaan. Met eerdere ervaring als projectleider brengt Mathijs een schat aan organisatorische vaardigheden mee. Hij is bekend met het doorgronden van overheidsorganisaties en bedreven in people management. Bij STARC hoopt hij zijn expertise in te zetten om opdrachtgevers te ondersteunen in hun analyses. “Ik krijg er energie van om mee te denken hoe processen zo soepel mogelijk kunnen worden ingericht”, zegt hij daarover.

Doelen stellen aan de hand van data

Buiten het werk om is Mathijs een fanatiek wielrenner. Wat hij zo interessant vindt aan deze sport is de mogelijkheid om trainingsstatistieken en -progressie te volgen via apps en daarop zijn trainingen af te stemmen. “Dat motiveert enorm”, aldus Mathijs. “Weten waar je staat en waar je naartoe wilt werken is op deze manier veel inzichtelijker. Aan de hand van data is het veel makkelijker om doelen te stellen. Zo is dat ook voor opdrachtgevers!”

Expertisegebieden

• Domeinen: Spoor, wegen, tunnels, sluizen, bruggen, mobiliteit, riolering, civiele ontwerpen en RAW
• Programmeertalen: Python, Java
• Data-expertises: Data inwinning, conversie en analyse
• Overig: Software engineering, PowerBI, AutoCAD, ontwerpen civiele assets, projectcoördinatie civiele projecten